经济论文范文：医疗保健消费支出影响因素及实证分析

1 绪论

1.1 选题背景和意义
1.1.1 选题背景
随着我国经济的发展和居民收入水平的不断提高，人们对身体健康与心理健康越来越重视，在疾病的预防和治疗方面投入也越来越大，因而其医疗保健消费支出水平也在不断提升。据有关数据显示，2003-2017 年，我国城镇居民医疗保健消费支出从 238.53 元增长到 1307.5 元，在总支出中从 5.3%增长到了 7.6%，年均增速达 6.54%。与此同时，我国政府的保障水平也在不断提升，从卫生总费用来看，2003-2017 年，我国卫生总费用从 6584.11 亿元增长到了 40518.71 亿元，增长了近 6 倍，但在 GDP 中的占比较低，仅为 6%，远低于美国的 16.2%，甚至还低于某些发展中国家的水平，如越南（7.2%）等。我国是一个有着近 14 亿人口的大国，占世界总人口的 22%，卫生总费用却仅为世界卫生总费用的 2%，这在一定程度上会限制居民个人的医疗保健消费，影响人力资本的形成，不利于经济社会的可持续发展。因此，如何加大政府的公共卫生投入，提高社会保障水平，增加居民收入，保障居民医疗保健消费的需要，这是一个值得研究的重大课题。

从东、中、西部区域间城镇居民医疗保健消费支出的差异来看，由于地区经济发展水平的差异，区域间城镇居民医疗保健消费支出水平也存在差距。2003-2017 年，东、中、西部地区城镇居民医疗保健支出分别从 1192.28 元、906.34元和 856.11 元上升到 1846.78 元、1569.26 元和 1529.24 元。东、中、西部的差额分别从 255.94 元、306.17 元和 38.23 元上升到 277.52 元、317.54 元和 40.02元，地区之间的差距成拉大之势。这种差距的存在，会影响人力资本素质的提高，进而影响居民收入水平的进一步提高。

部分学者是从单一因素展开的研究。有的学者专门研究了收入水平与医疗保健消费的关系，如 Kreen（2014）分析了美国医疗保健消费支出的数据，发现对其影响最大的因素是收入，并且收入弹性超过 1，比较富有弹性[1]。而 Reeves（2016）在研究了 9 个发达国家 2005-2015 年的数据后发现，医疗保健消费支出的收入弹性比较低，仅为 0.5。从这个层面来看，收入并不是影响医疗保健消费支出的核心因素[2]。Rafia（2015）的研究结果和 Reeves 一样，认为收入对医疗保健消费支出的影响并不是很大[3]。
有的学者研究了人口老龄化与医疗保健消费支出的关系，Herwartz 和Theilen(2010)用半参数的方法对年龄结构对医疗保健消费支出的影响展开了分析，发现二者关系并不稳定[4]。Hyun（2016）以韩国居民为研究对象进行研究，结论显示，人口老龄化在短期时间内会提升医疗保健费用支出，但是也会大幅度提升死亡的概率，只有剩余的寿命，才可以提高医疗保健消费的支出[5]。Conor等（2013）对印度的人口老龄化进行研究，认为人口老龄化并不是医疗保健消费支出的核心影响因素，人口老龄化并不能持续影响医疗保健消费的支出，并且效果不是很显著[6]。

2 本研究的主要概念及其主要理论

2.1 医疗保健消费的概念
关于医疗保健消费的概念，学术界并没有统一的界定。我国学者秦美娇（1998）将医疗保健消费定义为：为了满足个人生理、心理的保健需要购买医疗、保健产品的行为和活动[49]。国内学者大多采用这一定义。从消费者的层面来看，可将其划分为两种形式，分别是有形的实物产品与无形的医疗卫生服务。前者涉及到多种消费，如药物、卫生材料等等，后者主要是指医疗机构提供的服务消费。医疗保健消费支出的数量是巨大的，它由公共医疗支出和居民医疗保健消费支出构成。前者主要是由政府来承担，后者的费用主要是由居民个人来承担。居民需根据自身的经济状况，支付健康恢复和疾病预防的费用。

2.2 与本研究相关的主要理论
2.2.1 健康需求模型
从上世纪中期开始，人们逐渐认识到自我投资的价值和重要性，认为增加人力资本，可以获得更多的经济利益，并且把这种投资应用到了多个领域中。因此，越来越多的人把收入投资于教育中，希望学会更多的经验和专业技术，但是，这种方法并不是适合每一个人，存在一定的差异性。为此，Grossman（1972）提出了健康需求模型，他认为身体健康可以被划分为商品的范畴，然后根据这个模型的相关内容，分析人们的需求。该模型的中心命题是：健康作为一种耐久资本存量，可以产出健康的时间[50]。在应用这个模型的过程中，设定婴儿具有特定的健康初始存量，而随着他的成长，健康初始存量将会逐步的折旧，因此，健康初始存量在婴幼儿时代最高，老年时代最低。该存量总量并不是固定的，而是动态变化的，可以通过投资使其发生改变。投资的途径有很多，如教育、运动等等，每一种投资的效率是不同的，另外，也与投资者所处的环境存在一定的联系。而在所有的投资渠道中，教育发挥的作用最为显著。生产力将会受到知识存量的影响，

同时，健康存量直接决定人的工作时间。由于健康资本的边际生产力递减，健康资本需求曲线同其他需求一样，斜率为负，工资收入和受教育程度在一定程度上都影响需求曲线的变化，基于以上情况，Grossman 做出以下几项预测：

（1）年龄和医疗保健消费支出呈现出正相关的关系。将健康折旧速度假定为随年龄增长而增加，那么到某个生命周期时点后，人们对健康的需求将会有明显增加；同时将健康资本边际效率弹性小于 1 设定为假定条件，那么医疗保健消费支出会随年龄增长而增加。
（2）工资和医疗保健消费支出呈现出正相关的关系。随着人们收入水平的提升，其个人健康时间价值会增加，生病将会造成明显的经济损失，而且生产健康的时间成本不断提高，人们更愿意选择价格高、品质好的医疗保健服务，降低时间支出，以减少损失。
（3）受教育程度和医疗保健消费支出呈现出负相关的关系。教育能够提高人力资本的质量，提高健康投资的效率，因此生产等量的健康，受教育程度越高的人所需投入的生产要素越少。
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4 城镇居民医疗保健消费支出影响因素的区域差异的实证分析

4.1 模型选定、数据来源与指标选取
对我国城镇居民医疗保健消费支出影响因素进行定性分析无法确定每个因素对它的影响程度，所以本研究将采用 Eviews9.0 进行实证分析，具体考察每个因素对城镇居民医疗保健消费支出的影响程度。实证之前，首先要对全国数据进行回归，之后再分别对东、中、西部地区进行回归性检验，综合分析各地区之间影响因素是否存在差异性。
本文在论证过程中所选经济区域分类依据的是 2000 年国家统计局发布的细则，将我国经济区域分为东、中、 西部三大地区。其中东部地区包括北京、天津、河北、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、辽宁、海南等 11 个省份，中部地区包括山西、安徽、江西、吉林、黑龙江、河南、湖北、湖南等 8 个省份，西部地区包括内蒙古、广西、重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆等 12 个省份。