财务管理论文：大数据背景下企业财务决策需要新思维

       摘要：大数据时代已经到来，其技术对企业的方方面面都产生了深远的影响，尤其是在企业财务决策方面。文章首先分析了将大数据应用于企业财务决策的意义，随后列举了此项应用遇到的现实困境，进而提出了企业需要有重新审视决策思路和环境、以数据为服务导向理念和采用实时数据以减少决策风险的新思维，并从财务信息分析、决策体系、技术储备与人才储备的角度提出了企业财务决策的转型路径。

 

　　关键词：大数据; 企业财务决策; 决策转型;

 

　　一、大数据背景下企业财务决策转型研究的意义

 

　　随着近些年互联网技术的迅速发展，社会已经进入了信息化的时代，海量的数据信息存在于工作生活的方方面面。对这些数据的存储、应用和分析，被称之为大数据技术。大数据在互联网时代具有大量、多样、快速和价值丰富等特征，它正逐渐改变着企业的经营环境和管理方法，其趋势可大致归纳为:

 

　　(一)社会化的价值创造

 

　　在这个大数据的时代中，社会大众将更深入地参与进入企业的生产流程与价值创造过程中，以往的包含有对社会实况漠视的管理模式会在这个新时代中被淘汰。企业在和网民的广泛交流中，引领网民进入到企业的业务流程管理中，并且依据这些互动的反馈信息，找出产品生产的优化创新途径，这使企业的价值创造在社会化过程中发展得更为有效。

 

　　(二)网络化的企业运作

 

　　网络化是企业日常运作模式的发展趋势，现代企业做出的战略部署与财务决策往往是基于传统媒体、网络新媒体、合作伙伴和竞争企业等多元素共同构成的一个综合生态网络系统做出的，这个系统在上下生态链上走向资源整合，在横向各企业间迈入合作共享的模式。

 

　　(三)实时化的市场洞察

 

　　企业对市场洞察分析结果的要求在精确程度上不断提高，面对不断生成的海量数据，快速找出有用信息并做出精准决策是十分困难的，但是这也正是现代企业经营的机遇，在互联网大数据背景下，企业有条件得到客户在各渠道、各阶段的行为数据，以此来建立更为精确的经营机制。

 

　　相对于传统模式，大数据技术给企业财务决策带来了巨大的冲击与挑战，传统模式必须经过重构和创新才能满足现代企业管理的需求。因此，企业如何抓住机遇，实现大数据财务决策创新转型，是具有重要研究意义和现实价值的问题。

 

　　二、大数据背景下企业财务决策转型的现实困境

 

　　(一)环境更加复杂

 

　　大数据技术对企业的财务决策而言，确实为其带来了更为广阔的发挥空间，在决策中提供了更加丰富的信息。但是海量的数据为企业的决策也造成了困局，各种各样的事件会表现为不断生成的相关、次相关或非相关数据，企业需利用大数据的计算平台尽可能快地去抓取、分析数据，如何在如此规模的数据中做到又好又快地处理，这无疑使企业财务决策的环境变得更加复杂，在一定程度上增加了企业财务决策的难度。

 

　　(二)与财务决策相关的信息甄别难度大

 

　　之所以被称为“大数据”，一个“大”字可以概括出其最重要的一个特点，那就是数据量基数大。在这个信息爆炸的年代，计算机数据量计量单位已从KB跃升为YB，在这些海量数据中如何找到与企业相关联的数据必会成为应用大数据技术处理现代企业财务决策问题的难点，因为这种模式已超越了企业决策者的传统认知，同时也带来了巨大的工作量，是普通的计算处理技术难以完成的。所以如何以新型技术获取并处理，进而导出为决策者所用的决策信息是必须解决的问题。建立一个合适的路径，使数据从企业内、外部到处理中心，再经过恰当的处理导出相关性高的可用信息，最后可被用于企业财务决策中去，这其中还有很长的路要走。

 

　　(三)决策程序滞后于市场变化

 

　　传统的财务决策程序要经过调查情况、资料搜集、处理分析、撰写方案报告、评估决策等一系列过程，这一方面保证了决策的严谨性，但是也会花费大量的时间，可能导致企业错过最佳的决策时间，滞后于市场的变化，无法为企业利益最大化提供有效的保障。在大数据背景下这个问题也同样存在，如何制定出一个简明快速的程序，既保持严谨性，又更能体现大数据这一新技术的高效性是值得企业思考的问题。只有更为科学的决策程序，才能使企业先他人一步，抢占市场，获取一个更加有利的位置。

　　(四)财务决策的主体更加多元化

 

　　大数据技术为企业呈现的是更为丰富并带有无限可能的信息结果。以这些信息作为出发点做出决策，需要决策者拥有更加广泛的专业技术知识，这时的决策智库成员需要的不仅仅是财务专家，也需要生产操作工程师、产品设计人员等等，决策团队的多元化会使决策的失误率下降。但是这其中也存在一定问题，只有科学建立决策体系使团队中成员形成有效闭环，让团队变为一个有机整体，才能更好地为企业财务决策服务。

 

　　(五)传统的财务决策方法有待创新

 

　　通常，企业的财务决策会基于一定的数据信息，在传统的财务决策中已由过去的经验形成了一套决策办法。可是在大数据的时代下，数据的数量级已经发生了天翻地覆的变化，对数量巨大的数据不停地进行分析归纳，其得到的结果或许会突破传统，发现新的规律，找到隐藏的关联性。这种对于海量数据的深度挖掘与深加工正是这个时代赋予我们解决问题的新钥匙，这要求企业决策者顺势而为，在新背景下勇于创新，不断地去改进企业决策管理办法。

 

　　三、大数据背景下企业财务决策需要新思维

 

　　(一)重新审视决策思路和环境

 

　　财务决策参与者及相关决策者在大数据的背景下，依然是企业发展方向的制定者，但是决策者以传统经验和理论概念为基础的决策定式正在被大数据技术打破，此时的企业核心竞争力将由企业数据资产的规模与对数据的分析利用能力所决定。过去企业的财务分析较为局限，总是着重于基础业务和历史分析，在对业务流程创新以及用户多元化需求的变化分析方面比较缺乏。在大数据时代，企业将着力于对大量内、外部数据的收集与分析，进而获得对企业更有价值的信息，对信息进行头脑风暴，可以找到市场的发展方向，最终企业将基础数据转变为市场洞察，使得企业财务决策分析和判断走向智能化。

 

　　(二)基于数据的服务导向理念

 

　　效率总是企业避不开的话题，生产制造、销售管理、行政管理、提供服务等各环节怎么能快速敏捷地高效运作似乎是企业一直以来解不开的结。有机的整体需要中间媒介将各个系统串联起来，在新的时代，大数据技术将会扮演这重要的角色。通过对企业大量的内、外部数据的采集与分析，将数据转换为可视化信息，由企业的前台传向后台，后台再传回前台，横向在各生产、职能部门间进行传递，纵向在各层级间进行传输，这样的企业是有机结合的，其产生的化学反应便是企业的各环节、各活动，都将紧紧围绕着最有价值的信息展开。同时在大数据背景下所有员工都可以全面、系统、连续地参与企业的财务决策，成为影响因子，这也能挖掘大众的创造性。

 

　　(三)采用实时数据以减少决策风险

 

　　多元异质化的海量数据，解决了以往会计信息来源单一，估量计算不准确的问题，使得市场情报能够实时地向企业传输，企业将获得更加准确的交易性金融资产、投资性房地产等资产的公允价值信息。同时，云会计对数据信息具有强大的获取与处理能力，并且处在不断更新的状态，通过对市场的实时监控与数据处理，可以及时更新企业想得到的信息，进而保证了会计信息的可靠性和及时性，有效避免了因信息不对称而带来的资金损失。JCPenny是一家服装公司，采用大数据分析工具后，公司内部流程得到全面提升，后又利用实时数据更新预测信息，使得公司的经营利润连续四年得到增长。

 

　　四、大数据背景下企业财务决策的转型路径

 

　　(一)利用大数据优化财务信息分析

 

　　财务数据是企业最基本的数据之一，积累量比较大，其分析结果往往影响着企业财务决策的质量。传统的财务分析需要花费较长的时间，并可能忽略一些数据的隐藏联系，大数据时代下，对财务信息的搜集加工与深度分析可以使决策者获得更有价值的信息，提高了决策的科学性。但是大数据与财务信息的结合不是一蹴而就的，为此，在财务信息化的建设上，首先，需要企业在内部建立完善的财务信息化制度，统一的思想才能使内部消耗最小化，为财务信息化提供最有力的保障。其次，构建相关信息化平台，平台所包含的不仅是软件同时也需要硬件的支持，例如财务云会计管理系统，由此企业可以又快又好地搜集、分析、挖掘财务数据，从而得到不失真、集成度高的财务决策数据。同时平台中也得设立便捷有效的查询传输功能，使企业网络化，让企业中的每一个人是通过富有价值的财务信息连结的。最后，加强财务数据安全的保障，利用大数据优势实施全面监督并建立反馈更新制度，保证财务信息化机制整体的有效性。

 

　　(二)构建基于数据的动态化决策体系

 

　　当今社会每日每夜都会产生大量的数据，这些数据也在悄然地改变着世界脉搏的跳动，大数据时代不再是单一劳动生产率的竞赛，更是基于数据的分析利用能力的角逐，面对信息时代数据动态化的特点，首先要加强决策层对大数据的认识，传统的经验主义是挡在大数据技术应用于企业决策面前的一道障碍，决策者只有正视这种变化才能从数据中获取自己想要的信息，从而预防风险，做出合理的决策。其次要结合企业自身情况，建立有效的决策流程，避免“拍脑门”做决定的模式，通过发挥大数据技术的特点，让决策流程变得通畅，使价值数据在其中流动起来。最后是基于数据推动决策动态化，eBay早在2006年就建立了其大数据分析平台。为了使对用户行为的分析更加准确，eBay定义了超过500种类型的数据，并对用户的行为进行跟踪分析。以往只要涉及eBay网页中功能模块的更改，就必须由非常了解该功能的经理进行决定，判断标准更多的是个人主观经验。在对用户的行为数据分析后，网页上的任何功能都可由用户去决定是否修改，这种基于大数据的动态化决策使eBay的网页变得更为方便、有趣、可玩性十足，在那个年代使eBay大获成功。

 

　　(三)加强对大数据前沿技术的投资与合作

 

　　现如今，网络上超过一半的流量已经被“抖音”等APP承载的短视频所占据，人们获取信息的方式正在逐渐被改变，同时也更加喜欢通过视频进行常规交流。如此以来，需要采集分析的数据将会从文字、语音转变为视频。视频是非结构性的数据，与结构性数据不同，想要对其进行分析得有更先进的语义技术的支持，和基于元数据标签算法等技术，这也造成了语音的机器翻译有所发展，但是视频图像的智能化识别依旧没有成熟的应用。企业在此类专精领域难以用自身资源去发展专业技术，需要的是建立完备的相关制度与机制去使用这些技术。5G时代已经来临，互联网的提速无疑将加快社会的革新，投资或加强与相关先进技术公司的合作是抢占市场先机的必要条件，虽然国内外很多大数据应用的成功案例是基于结构性数据的，但是想要在这场技术的储备竞赛中占据有利位置，就得把握大数据中更前沿技术的动向。

 

　　(四)加强培养综合型人才

 

　　在大数据时代，新技术为我们提供的价值数据只是一个方面，而真正懂得如何利用这些信息数据的管理会计、财务管理等领域的专业人才，才是企业最具价值的“资产”。但是，当今许多管理会计和财务管理领域人员对较新的信息技术没有深入了解，这会在一定程度上减慢新技术与企业财务决策的融合。所以要围绕大数据的时代背景，以新型信息技术的角度对不同层次的决策管理人员和财务管理人员进行培训与再教育，使得企业拥有更多既懂决策管理也懂信息技术的复合型人才。同时做好相关人才的引进，保证企业人才储备，打造综合型人才队伍，为做好大数据背景下的企业财务决策转型打下坚实的基础。

 

　　参考文献

 

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　　[2]张红英，王翠森．大数据时代财务分析领域机遇与挑战[J]．财会通讯，2016(05):84-85.

　　[3]张敦力，罗炫，葛林．大数据时代下企业财务管理创新研究[J]．会计之友，2018(24):54-57.