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我国水电建设项目的重要性与复杂性研究-985毕业论文网

来源:985论文网 添加时间:2019-12-31 14:06
1绪论

1.1研究背景
电力早已融入人类的文明发展,与人类的生活密不可分。社会的快速成长使得对电力资本的需求日趋增长,伴随着社会现代化的发展,煤炭等有限资源曰趋匮乏,环境污染问题日渐严峻,天气日趋恶劣,大力发展清洁环保可持续利用的能源已成为世界各国未来能源发展的主要方向。相对于风电的不稳定,太阳能的高成本,核能的高风险,水电凭借着它灵活的来源、成熟的技术、低廉的成本、广阔的辐射效益等特点,目前已成为世界各国能源建设首选。我国地域广阔,水域众多,丰富的水能资源为我国水电行业的发展提供了良好的基础。社会、科学、文化与经济的快速发展,使得人们对能源的需求也越来越大。伴随着贫富差距扩大、环境日益恶化、气候变化等各种问题,大力发展水电事业已成为了我国全面可持续发展的重要举措。
随着社会文明的快速发展以及科学技术的进步,各国对工程项目的要求越来越高,随之而来的是建设项目越来越大型化,工程越来越复杂。建设项目不仅要考虑到各方面的功能应用,还要兼顾到社会、经济、环境、文化等各方面的因素。大型、复杂的建设项目首先带来的就是对建设企业的更加高标准的要求。在施工人员及设备的规模越来越大,施工标准的要求越来越高,专业技术的难度越来越大的同时,还要求建设企业尽可能地降低施工成本。这就使得绝大多数企业单独依靠自身的能力已经无法完成现代的工程建设项目。在水电建设项目中,水电企业需要不断提高竞争力才能在日益白热化的竞争中生存。当自身资源有限的情况下,想要提升自我竞争力除了增加自身核心资源储备外,还可以寻求企业之的合作,提高竞争力。因此,企业寻求拥有各种资源、技术的企业来合作完成水电建设工程项目是企业保护自身利益的迫切需求。国内企业合作以及国际间企业的合作不可避免的成为了水电建设工程项目的趋势。
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1.2研究目的及意义
1.2.1研究目的
我国水电建设项目的重要性与复杂性与日俱增,团队合作在水电建设项目中的应用也越来越多,但是关于水电建设项目团队合作的研究却很缺乏,使得合作中出现各式各样的问题,不利于水电项目的建设。本文结合我国水电建设项目实际情况对水电建设项目团队合作机制进行研究,旨在为我国水电建设项目团队合作提供一个合理的参考,选出最适合的团队,使得项目建设更加完美高效。针对我国水电建设项目团队合作利润分配方式进行研究,旨在为团队提供一个公平合理的效益划分方案,使得团队成员减少对抗,提高团队合作效率,维护团队合作的稳定。
1.2.2研究意义
1.理论意义
本文针对水电建设团队合作机制进行研究,对团队合作、AHP、云模型、协商分配的概念、优缺点以及应用情况进行了分析。并结合相关理论为水电建设团队研究合作伙伴的选择现状、评价模型存在的不足、效益分配的不合理之处奠定了理论基础。现有的研究,多针对于水电建设项目本身,对水电建设项目团队合作的评价非常匮乏,本文综合多种理论的系统研究可以为我国水电建设项目团队合作的研究提供理论基础。
2.现实意义
在水电建设工程项目中存在着许多需要合作的工作。合作伙伴的合适与否,在很大水平上影响着工作的效率。本文提出的水电建设项目团队合作评价模型从影响水电建设项目的因素入手,对团队进行评价,为水电建设项目选出最适合的合作者,构建最优的合作团队,对增强企业竞争力,提高水电项目建设效率有重大意义。
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2相关理论概述

2.1层次分析法
2.1.1层次分析法的概念
AHP是层次分析法的简称,这种方法是由萨蒂针对多目标系统决策问题提出的一种,将难以用定性描述比较的指标转化为定量数值进行评价分析的一种决策方法。他将需要决策的问题分成不同包括目标层、准则层、方案层在内的不同层级,分别以每层级相对的重要程度为决策依据,找出对实现目标来说占最大权重的方案,即为最优方案。
在人类社会当中,人们经常会面临选择,涉及到生活的方方面面。比如说出门坐公交还是出租,打车还是自驾,步行还是骑车;吃饭是中餐还是西餐,在家吃还是去饭店,是普通的饭馆还是星级酒店等等。当人们在做出决定之前,往往需要考虑诸如成本、健康、环境、舒适等等诸多因素。这些相互之间存在着种种关联的因素,相互影响,形成了一个复杂的选择问题。以往当我们去做这道选择题时,由于一些因素我们难以用准确的数值去度量,在相互比较之间很难做出判断。而层次分析法却可以通过构建判断矩阵将难以量化的因素相对量化,为我们的选择提供合理的依据。
AHP运用起来很是简捷,计算量小,系统性也比较强,便于理解。这些特点使层次分析法获得了很多学者的喜爱,在众多己知的研宄领域内发挥着不容忽视的作用。
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2.2云模型
2.2.1云模型的概念
云模型经由李德毅先生提出,旨在实现不确定性研宄中定性概念与定量数值的相应转换。以往关于不确定性的研究,多使用概率论以及模糊数学,虽然解决了研究中的一些问题,但是或多或少存在一些不足。随着云模型的提出,不确定性的研究也有了巨大的研究进展。云模型目前已在多Agent系统、决策分析、数据挖掘等领域起着巨大的作用。
2.2.1云模型的数字特征

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3水电建设项目团队合作评价指标体系..................21
3.1指标体系构建的意义与原则..................21
3.1.1指标体系构建的意义..................21
3.1.2指标体系构建原则..................21
4基于AHP与云模型的水电建设项目合作团队评价...............29
4.1基于AHP的评价指标权重计算...............29
4.2基于云模型的定性转换...............29
5基于相互协商的水电建设团队效益分配................43
5.1模型介绍................43
5.2效益分配策略................43

5基于相互协商的水电建设团队效益分配

5.1模型介绍

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6结论与展望

6.1结论
本文在写作之前,通过图书馆、网络、咨询专家等途径获得了大量的水电建设等工程项目的有关资料。通过对相关的研究文献进行了总结分析,对现有的工程项目管理研究现状有了初步的了解,也发现了我国水电建设项目发展目前所面临的问题以及国内水电建设项目合作模式中存在的一些不足之处。本文结合先进的管理方法与我国水电建设项目的实际情况,对水电建设项目团队合作模式进行了探讨,构建了符合我国实际的水电建设项目团队合作评价模型,并以实例验证了其合理性,为我国水电建设项目的合作团队建设提供了新的思考。经由过程研究获得如下结论:
(1)创建了水电建设项目团队合作评价指标体系。从影响水电建设项目评价的几个方面入手,总结出了“成本、工期、质量、环境”四个极具代表性的水电建设项目评价因素,以及16个评价指标。并以此建立了水电建设团队合作评价指标体系,为我国水电建设项目团队合作评价理论的发展提供了一些思考。
(2)创建了水电建设项目团队合作评价模型。本文通过AHP与云模型联合的评价方式,通过AHP的判定矩阵求得指标权重,使用云模型将模糊定性评价语言转换为定量评价值,并根据赋值法将其按指标排序,确定其排名。这种方法,可以从各方面入手,综合各不同领域专家的意见,全面考虑,使评价更加全面合理。
(3)构建了水电建设项目团队效益分配模型。在前人研究的基础上,考虑到资源在水电企业项目贡献中的重要性,以投入资源的价值来衡量企业贡献的大小。通过市场的公开和客观性,确定企业所投入资源在团队中的价值。以彼此协商的方法分派水电企业之间的效益。水电企业采用这种分配方式不仅能获得更大的收益,更可以促进水电企业之间的相互协作,促进整体产能及竞争力的提升。
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