利用 1 m 数字高程模型和 arcGIS-Hydrologytools 对流域内水文信息进行分析,可将该流域分为两个子集水域,标记为集水域 A 和 B,并通过现场踏勘,结合 1∶1000 土地利用现状图绘制该流域土地利用结构图(图 1)。该小流域总面积 72.3 hm2,两集水域分别占 31%、69%,皆以旱地和稻田为主,且面积比例相近,仅在稻田的空间分布格局上存在较大差异(表 2)。集水域 A 的稻田分布零散,集水域 B 的稻田连片集中在集水域底(末)端。土地破碎度指数可以反映土地利用空间结构的完整性和复杂性,破碎度越高,土地利用空间结构的完整性越低[25].按赖彦斌等[25]的方法用单位面积上的斑块数为度量,集水域 A 中稻田的破碎度指数(1.74)远高于集水域 B(0.19),说明集水域 A中稻田分布格局的完整性远低于集水域B.
1.2 样品的采集与测定方法。
分别在集水域 A 和 B 的径流汇出口(图 1)安装自动采水仪(ISCO6712 型,美国)和超声波水位流量计(LC-50 型,中国),在 2012 年 3 月 21 日至 2013 年3 月 20 日采集径流水样并记录流量。设置自动采水仪程序,使其在每日 4:00、12:00 和 20:00 采集等量径流水并混合作为一个时间混合水样。在自动采水仪的储水基座内放置冰袋并定期更换,使水样在低温环境下储存。每隔一定时间将水样带回实验室用钼蓝比色法测定总磷(TP):取 5 mL 水样加碱性过硫酸钾在121 ℃下密闭消化 30 min,用紫外-可见分光光度计在 880 nm 波长下比色测定。此外,在小流域内还设有降雨采集装置,并结合当地气象站所提供数据,对每日的降雨量进行统计。
1.3 数据处理。
径流磷输出通量计算公式:L=i=1Σ(CiQi/S)。
式中:L 为集水域单位面积径流磷素的累积输出通量,g·hm-2;Ci为第 i 日径流水样的磷素浓度,mg·L-1;Qi为第 i 日径流水样的日径流量,m3;S 为集水域面积,hm2.
径流系数计算公式:α=Y/X.
式中:α 为一定汇水面积内总径流量(mm)与降水量(mm)的比值;Y 为总径流量,mm;X 为降水量,mm.
因每季作物收获后的间歇期较短,将每季作物栽种期和随后的间歇期归为一个作物季,一并计算当季的磷素输出通量(3 月底至 9 月中旬为水稻/玉米季;9月底至次年 3 月中旬为榨菜季)。
2 结果与分析。
2.1 降雨量及流域汇出口径流量。
王家沟小流域年降雨量为 970 mm,日降雨量超过 50 mm 的强降雨仅 2 d,分别是 2012 年 5 月 7 日和2012 年 9 月 10 日,都在水稻/玉米季,榨菜季日降雨量均小于 20 mm.水稻/玉米季和榨菜季降雨量分别占全年降雨量的 79.2%和 20.8%(图 2)。集水域 A出口日径流量在 0~25.56 m3·hm-2间,全年径流系数为0.14;在水稻/玉米季施肥期的 4、5 月和榨菜季施肥期的 10、11 月出现较大的径流量,其中 4、5 月的径流量高于 10、11 月。集水域 B 出口日径流量 0.08~12.58 m3·hm-2,全年径流系数为 0.08,集水域 B 径流量变化规律与集水域 A 相似,但整体较集水域 A 低(图 2)。利用 SPSS 进行相关性分析,结果显示两集水域的径流量与降雨量存在极显着正相关关系(P<0.01)。
2.2 流域汇出口径流磷浓度的动态变化集水域 A 磷素年平均浓度约 0.17 mg·L-1(图 3)。
集水域 A 磷素高浓度值主要集中在玉米、水稻播种施肥期间的 3 月底至 4 月中旬,最高达 2.18 mg·L-1,高出地表水环境质量Ⅴ类水质标准(GB 3838-2002)限值 0.2 mg·L-1约 10 倍,虽然 3-5 月都是水稻/玉米季施肥阶段,但从 4 月下旬开始玉米地施肥活动基本结束,主要是稻田的施肥,稻田施肥量较玉米地施肥量少,且此后的降雨量也减少,在两者的综合影响下磷素浓度也随之降低;另外在 6、7 月的个别日期也有超过 1 mg·L-1高浓度值出现,大多是在连续一段时间干旱少雨,土壤养分流失减少,随后突然迎来强降雨的日期。到了榨菜季施肥阶段,径流磷浓度再次出现升高的现象,但较水稻/玉米季浓度低,且维持时间短。
集水域 B 磷浓度随时间表现出与集水域 A 相似的变化规律(图 3),年平均浓度约 0.06 mg·L-1,低于集水域 A.集水域 B 磷浓度最高值也出现在水稻/玉米季施肥阶段。另外,集水域 B 磷浓度升高的三个时间段(玉米、水稻施肥期,干旱少雨后的强降雨期,榨菜施肥期)都较集水域 A 推迟一个月左右。集水域 A 磷浓度远高于其他研究报道的三峡各农业小流域和各主要支流的平均值0.07~0.08 mg·L-1[18,26],而集水域 B 则低于该平均值。
·······
3 讨论。
大量研究表明,流域内不同的土地利用方式及其面积比例会直接影响径流水体磷素浓度及其输出通量。曾立雄等[28]研究表明,不同土地利用类型地表径流中磷素浓度的大小依次为林地>农田>果园>茶园,但年流失负荷却表现为农田>果园>茶园>林地。同样,稻田面积比例不同也会对径流水质造成显着影响[29-30].据宋立芳等[31]的研究,由于稻田土壤的犁底层限制了氮磷养分向深层土壤的渗漏,促使养分通过地表径流而流失,即稻田面积比例越大,氮素流失量越高。但曹志洪等[32]则指出,稻田发生的径流是“机会径流”,只有在特大的暴雨或足够大的雨量使田面水层溢出田埂时才会产生;另外,稻田水层还会对表土起到保护作用,防止雨水直接冲刷,在少雨和无雨的时间不仅养分输出减少,还对地表径流起到一定拦截作用。包珊珊等[33]在研究于桥水库流域水体氮磷空间分布与景观格局的关系时发现,流域中“汇”景观分布会影响水体养分的输出。综上所述,水田兼具“源”和“汇”两种性质:一方面稻田会释放污染物(主要在施肥期和排水晒田期);另一方面,在水稻淹水期土壤矿化作用较低且对磷有固化作用,并且土壤本身渗透性降低[34-35],水田作为一种人工湿地系统,又能对径流产生拦截作用,并持留污染物。定期维护田埂,也能降低“机会径流”的发生频次和强度,产生严重面源污染的可能性也随之降低[36].因此,稻田系统其实是一种环境友好、生态健康的人工湿地生态系统。该结论已得到国内外学者研究实践证实[37-38].
本研究中两个集水域位置毗邻,地理地貌、气候降雨基本一致,土壤类型、农耕方式相同,稻田比例相近。根据当地农业生产的前期资料,参考何仁江等[39]对该地区农田氮磷收支的估算结果,集水域 A 的单位面积土地系统化肥投入 P 总量约为 88.5 kg·hm-2·a-1,集水域 B 约为 85.8 kg·hm-2·a-1,两集水域相差无几。但集水域 A 实测径流磷素输出通量远高于集水域 B,很可能是土地利用景观格局的差异造成的。一方面,集水域 A 中稻田破碎度指数(1.74)远高于集水域 B(0.19),说明前者稻田面积分布较后者相对零散,即集水域 A 对径流的拦截以及磷素的净化作用不如集水域 B 系统和完善;另一方面,则是稻田位置分布的差异。Basnyat 等[40]研究发现,当稻田作为“汇”时,距离上越靠近流域出口,其拦截净化作用就越显着。本研究中,集水域 B 中稻田大多沿着沟渠两侧分布,且成片集中在集水域下端地势平坦处,距离流域出口较近,这对径流水体的拦截和净化作用更加显着。综上所述,集水域 B 的景观格局分布,更加有效地利用了稻田作为“汇”景观的优势,最终使集水域 B的径流量和磷素输出通量均明显低于集水域 A.
4 结论。
两集水域径流量和磷浓度都表现出相似的季节性变化规律,施肥活动是造成径流水体磷浓度升高的主要原因。两集水域位置毗邻,土壤类型、性质、气候和农耕方式相同,但是由于集水域 B 稻田破碎度低且在集水域底端成片连接,形成了一种环境友好型“汇”景观,其累积磷输出通量仅为集水域 A 的三分之一,说明这类空间分布格局能更加有效的对径流水体起到拦截净化作用。因此,在农业小流域内合理地布设稻田,有助于降低径流量和磷素输出通量。