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大数据背景下旅游模式的重构

来源：985论文网添加时间：2020-05-15 11:24

大数据背景下旅游模式的重构

摘要

随着社会逐步进入小康社会，游客数量显著增加，旅游业已成为我国国民经济的主要支柱产业。大数据与智慧旅游相结合，打造了智慧旅游景区综合数据检测平台，充分利用自身业务优势和专业能力挖掘旅游大数据更深层次的价值。随着信息系统的成熟，它在人们的日常生活中得到了广泛的应用。系统数据量呈现出大规模增长和动态变化的特点。用户对这些海量数据的深度挖掘和实时反映提出了更高的要求，而自媒体和大数据等新技术为用户的需求提供了更高的技术支持。大数据追求的数据深度不是数据量，而是根据有价值的数据进行相应的分析和应用，通过数据收集和分析实现数据的应用和预测，从而为数据提供支持。本文主要概述了大数据背景下旅游相关概念，分析了大数据在旅游业中的应用，分析了大数据在旅游业中的现状与问题，提出了大数据下旅游模式的重构。

关键词：大数据；旅游管理；旅游信息

前言

随着互联网技术的发展，各种智能设备和信息技术得到了普及。响应技术的发展趋势，利用技术促进旅游业的发展。旅游智能化，信息化和个性化得到了广泛的研究。有研究发现，大数据下智慧旅游的发展不仅可以充分利用旅游优势，还可以根据当地消费水平不断提高游客日益增长的文化需求，针对不同的游客制定个性化的旅游计划。智慧旅游的竞争力。然而，在许多情况下，在客户体验后很难及时回应经理的感受。他们的旅行社已经多次解决了客户的问题。他们没有及时回应，及时纠正，因此无法改善景区的运营和监管。

一、大数据背景下旅游相关概念

（一）大数据的内涵

大数据是当今科技时代的产物，它是人们在日常生活中为了更方便地交流而创造的一种信息形式。大数据是一个巨大的信息集合，现有的分析工具无法提取、处理和存储大数据。它们的数量很大，有增加的趋势。大数据的核心意义在于它所包含的信息价值，需要新的信息处理方法，使数据所有者能够快速、准确地获得智能决策权力和敏锐的洞察力。在旅游中，大数据是快速、有价值、巨大和多样化的，由于其独特的旅游服务供应链，赋予了新的意义。在旅游业中，旅游设施制造商、旅游过程中的中介机构、旅游设施供应商、游客和旅游管理部门都在旅游数据的生成和传播中发挥着重要作用，从而形成了大量的特征。旅游数据传播迅速，类型多样，价值较低。对于旅游管理者来说，充分认识和应用这些特点，可以为提高国民经济水平和旅游业的发展做出积极贡献。

（二）大数据在旅游管理中的应用前景

在当今旅游市场，大数据具有良好的应用前景。能够整合旅游资源和旅游信息，及时反映旅游客源地旅游资源的变化，根据游客自身的旅游需求，制定合理的旅游规划，并根据实际运营中存在的问题制定合理的旅游管理措施。旅游资源得到很好的开发和利用，使旅游管理企业能够更好地实施旅游资源管理，有效地降低旅游管理成本。因此，我们应该充分发挥大数据在旅游管理中的优势，从而创造出一套独特的旅游环境，构建简单的旅游模式，生产性价比高的旅游产品，建立安全丰富的旅游设施，进而创造条件好、质量高、潜力大的旅游项目，以促进中国旅游业的发展，促进中国旅游经济的发展，是旅游管理企业未来的发展目标。

二、大数据在旅游业中的应用

因此，如何将旅游的美好未来变为现实，是当地旅游管理企业的重要课题。这就要求管理者充分利用大数据的价值，积极采取有效的方法，使大数据在旅游管理中发挥重要作用。旅游大数据的应用可以从微观和宏观两个方面进行分析。旅游大数据不仅可以调整特定旅游点的资源和旅游计划，还可以评估旅游市场的资源划分、营销方法和准确服务。还可以分析整个旅游区的整体发展水平和消费者的综合旅游理念，从而更好地促进我国旅游管理企业的运营。

（一）利用大数据准确分析和合理推测旅游链各个环节的需求

科学合理的旅游预测可以使游客享受更舒适的服务和更好的体验，可以使旅游服务链的各个环节相互匹配，也可以使旅游管理者具有更智能的旅游决策能力，并能使政府做出合理的规划、总体旅游资源。旅游者对旅游的需求主要有两个方面。一是对客源地硬件设施的要求。他们希望旅游目的地的食物、住房和交通的各个方面都是安全和健康的。其次是对旅游服务态度等软件设施的要求。他们希望旅游目的地的服务人员能保持热情和尊重的态度。然而，旅游目的地的基础设施建设是一个相对稳定的过程，在决定旅游目的地的性质和主要服务对象时，基本上是由政府或旅游企业决定的，未来的旅游管理不会发生重大变化。相反，旅游服务质量受到许多外部因素的影响，其变异性也很明显，可以通过旅游链中的其他环节来预测和改变。对于旅游设施的服务提供者和旅游管理企业的服务人员来说，做好服务准备是满足游客服务需求的前提。服务人员应尽力平衡供需关系，避免服务准备不足，服务过度的现象。如果准备好的旅游服务人员不能满足游客的需求，可能会出现服务时间过长、服务质量差、浪费游客时间等问题。对于服务人员本身来说，这也可能导致工作环境繁忙和效率低下。同样，过于复杂的服务准备也不是预期的结果。如果在服务准备阶段花费过多的时间和精力，就会浪费资源，生产成本过高，从而大大降低经济效益。近年来，旅游景区的许多安全事件都是由于服务准备不足造成的。这些事故对游客和管理人员造成了巨大的精神和经济危害。大数据可以为旅游管理者提供基于以往经验和信息的游客需求分析和预测，努力实现资源与需求的完美平衡。预测是一种基于统计分析的分析方法。通过信息统计和时间调查，人们可以将旅游需求预测模型大致分为四种类型。第一种是将客户需求与影响需求的可变因素联系起来的结构模型方法。二是外推法，根据以往的服务需求，推导出未来服务需求的趋势。通过将第一模型方法与第二模型方法相结合，即一个更真实的第三预测模型。一个仿真模型，可以生成。最后，通过具体问题征求专家意见是一种定性的模型方法。这四种模式主要依靠施工时间和成本，以及其他方面的各种影响因素来综合考虑和仔细选择。

（二）利用大数据实现针对旅游、精准营销

对于旅游和精准营销，主要是指在满足游客服务需求的基础上，针对不同类型的游客实施不同的重点营销方案，使每个人的旅游都能满足自己的个性特征和气质类型，实现自己的个性。有理想的旅游体验，成为独特美好的回忆。大数据可以帮助管理者获取旅游者的偏好和行为特征，从而在基础设施建设初期准确细分旅游者资源，将旅游景点细分为多个特色项目，并根据不同的基本属性推荐不同景区的旅游者，从而实现精准营销。然而，同时进行多个不同的旅游景点并不意味着每个旅游项目的比例是相同的。旅游经营者应根据大数据显示的信息和自身经济实力确定主要游客，合理配置资本投资和能源消费。此时，企业宣传人员可以通过挖掘景点来极大地开发那些潜在客户，增加新类型的游客，从而使旅游项目丰富多彩、安全可靠。同时，针对游客在旅游项目运营中反映的问题，旅游经营者也可以通过大数据进行分析，分析这些问题的主要原因，并根据原因及时制定和实施合理的解决方案。当然，我们也可以根据游客的反馈来开发和建设新的旅游项目，以满足游客的利益。该方法可以帮助旅游管理者准确把握企业在旅游市场中的地位，完善企业的旅游景点和旅游项目，进行准确的营销，实现个性化旅游。

（三）利用大数据及时调整和控制旅游管理

旅游市场的多变性和普遍性决定了旅游经营者应时刻关注发展趋势，在市场上进行深入的研究和分析，以确定旅游项目的发展规模和发展方向。大数据技术为实现这一目标提供了技术支持。通过对多年旅游市场数据的分析，旅游管理者可以深入分析游客的需求，掌握旅游市场的整体风向，对旅游项目进行宏观调控，对旅游项目进行宏观调控。提出一套科学合理的旅游项目建设方案，使旅游客源地的规模和项目能够适应企业的实际发展，在市场开发前制定旅游法律法规。宏观调控旅游管理大数据也体现在管理者的思想上。将游客需求放在首位，将互联网技术等方面融入旅游项目，丰富旅游项目，实现旅游项目多元化。同时，在旅游景区和项目的规划中，大数据还可以引导旅游经营者调整旅游线路、旅游服务设施、旅游项目建设等方面，实现更高水平的建设质量。此外，通过大数据旅游经理，他们可以制定更好的营销计划，实现准确的定位。大数据还有助于旅游项目的反馈系统。可以自动收集游客对旅游项目和服务的评价和建议，帮助员工更好地开展后续工作。从目前大数据在旅游管理中的应用来看，在不久的将来，政府和企业将通过大数据技术对旅游市场或旅游项目进行实时监控，为游客提供更舒适、更方便的服务，为旅游业发展的重要决策提供参考。

（四）通过大数据实现旅游信息的共享和整合

大数据链接旅游各个方面。通过这一庞大的网络，旅游管理者可以整合旅游市场信息、企业信息和旅游需求信息，从而使旅游链中的多个环节同时协调和合作。过去，人们需要现场体验旅游产品。体验它们之前的期望是通过别人的口头描述和相同的产品描述。然而，由于每个人的性格不同，生产和消费的不一致将增加双方的风险。然而，大数据在旅游管理中的应用使信息的各个方面能够及时反馈和共享，从而使消费者和生产者能够根据所需的信息调整产品。各种评论软件的开发和应用，也为旅游产品的生产效率提供了基础保障。

三、大数据在旅游业中的现状与问题分析

（一）大数据在旅游业中的现状分析

1.基于旅游数据的统计分析

在具有模糊边界的复杂开放系统中，随着游客空间位置的实时变化，动态数据可以随时生成和变化。旅游业有大量的各种类型的数据，涉及许多相关行业。总之，大数据在旅游中的应用是非常复杂的。目前，旅游大数据的应用主要集中在旅游市场分析领域。

2.旅游目的地大数据统计分析

目前，开展旅游目的地大数据分析的企业通过对手机位置数据、搜索数据、交通数据、交易数据、社会数据等进行系统集成和分析，建立了旅游目的地综合客户市场分析。来自不同通信运营商的数据。基于大数据的旅游目的地统计分析日益成形，实现了利用大样本量（几乎所有样本）数据代替传统的样本调查进行客户市场分析。在分析维度和粒度方面，基于大数据的统计分析比抽样调查更丰富，有助于目的地旅游管理部门更全面、更实时地识别客户群，从而了解目的地的空间分布。目的地的源组有助于警告和调整客流。

3.互联网平台交易大数据统计分析

携程，去哪儿，飞猪等平台型旅游企业充分利用平台运营过程中产生的交易数据，评价数据和日志数据分析用户全方位画像和消费行为，在产品信息浏览和产品知名度等多方面形成精准统计分析，赋予游客多维属性标签。平台企业根据旅游产品类型和旅游标签组合的匹配程度推荐产品和服务。企业可以利用互联网平台生成的大数据对用户和自身的业务发展有更全面的了解。基于旅游者跨时空行为模式和用户在线使用的旅游驱动旅游大数据统计分析的主要价值在于深入了解完整样本数据的特征。其优点是旅游数据相对容易获得。然而，对于游客（用户）驱动的这种大数据分析，主要问题是数据分散在空间中的不同网络载体和实体中。不同网络载体与实体空间之间的同源数据难以关联，通常难以判断数据的准确性和真实性。此外，数据清洗能力也影响大数据分析结果的实际应用价值。因此，为了探索大数据分析在旅游中的更多价值，我们需要改变一个视角来研究大数据在旅游中的应用。

（二）大数据下旅游发展中的问题

1.基础建设短缺

目前，我国智慧旅游还处于概念阶段和发展初期，各种信息化建设的基础尚未正式实施。大多数旅游景点都投入了专项资金购买基础硬件，但网络和收费管理很差。为全面实现智慧旅游，基础设施建设将持续较长时间。旅游的产业要素也应有效整合。平台的智能化和监管水平很差。

2.大数据的安全问题

在智慧旅游的过程中，对大数据有很大的需求。只有做好大数据支撑，才能保证智慧旅游的顺利进行。然而，现阶段，大数据的安全还没有得到很好的处理。在线旅游提供的便利服务也会揭示游客的个人信息，因此这种发展模式还存在一些障碍。

3.旅游资源没有得到充分开发

目前，整个旅游行业的数据资源差异较大，大部分重要数据尚未收集，数据挖掘深度严重不足。由于旅游业的数据资源尚未发布，对整个行业的支持和影响相对较弱。同时，收集和管理的大部分数据相对不足。数据的准确性和完整性严重不足，数据孤岛经常出现，数据完全开放的条件不足。

4.智慧旅游与信息化相结合

近年来，随着信息时代的快速发展，许多行业依靠互联网提供产品服务销售和相关信息，为大量客户提供便利，使消费者无需外出就能完成在线支付等交易，然后通过线下体验服务完成消费。然而，旅游业与互联网结合非常薄弱。很多人只想去旅行咨询机构相关的旅行咨询。目前，将大数据信息与旅游结合起来是非常重要的。而且，我国旅游建设的发展水平因地而异，信息覆盖的广度和广度也不同，这将影响我国智慧旅游的推广和发展。虽然新媒体已基本在全国推广，但仍有许多偏远地区无法接受信息的传递和宣传的普及，导致区域信息技术的应用对经济发展产生了严重的影响。

5.景区运营监管不力

通过对旅游信息的整理和分析，大数据下的智能旅游可以清晰地展示管理者和消费者的需求以及他们喜欢的项目，引导旅游管理者提供他们真正想要的旅游项目，使智能旅游得以发展和成长。向正确的方向发展，让管理者更好地选择合适的营销方式，优化管理体系，提高管理水平，增强智慧旅游的竞争力。然而，在许多情况下，在客户体验后很难及时回应经理的感受。他们的旅行社已经多次解决了客户的问题。他们没有及时回应及时纠正，因此无法改善景区的运营和监管。

四、在大数据下旅游模式的重构

（一）强化数据库建立

为了保证旅游业的良好发展，必须充分重视数据库的建立。同时，整合了各种电子商务和搜索引擎的数据，实现了大数据共享，加强了数据与用户的联系。在智慧旅游发展中，更好的企业可以合作建立完善的地面服务。最终形成了完善的服务网络，提高用户的出行体验。在相互合作的过程中，数据和利益是共享的。

（二）管理中使用智能旅游

企业管理中采用大数据对提高企业数据利用率有很大帮助，也可以帮助企业实现管理流程的优化。在工作期间，应指示员工收集和整合客户数据。通过对各种数据的分析，充分挖掘客户的需求，引导员工根据数据进行工作。确保客户量身定制消费，充分满足客户个性化需求。同时，还可以在需求预测、收入管理和服务管理方面进行合作。大数据在整个旅游行业的使用，对于促进公共平台和系统的发展，支持系统的规范化管理具有重要作用。

（三）政府促进全面工作的实施

为了促进基础设施和安全问题的解决，必须在国家一级推广旅游发展战略，以确保大数据在旅游中的充分利用。国家旅游局可以进行顶层设计，制定整个行业的规范和标准，在旅游行业中使用大数据。同时，要制定相关法律或行业规范，充分保证客户的隐私。

（四）旅游信息交流

首先，要实现旅游信息交流，统一数据描述的标准化，实现数据共享。智能旅游与互联网的结合可以理解为互联网旅游应用和在线旅游应用的扩展。移动通信技术在旅游中的应用将大大提高游客的旅游体验和旅游质量，提高旅游景区的管理水平和服务质量。如果互联网以先进技术为核心，以移动媒体和通信工具为框架，那么智能旅游将更加成熟。二是实现统一的数据交换标准，减少冗余投资。由于不同的数据转换提供了不同的信息，目前存在着许多不同的情况，给管理者带来了不必要的麻烦，甚至为研究智慧旅游的发展方向和实现数据交换标准提供了更多的成本。不仅给景区各部门带来了便利，而且提高了管理者改进策略的质量和效率。

（五）加强对风景区的运作监督

为及时向经营者反映数据，加强景区运营监管，旅游过程中应充分展示运营数据，采取监控措施。完整展示整个运营的数据流程，不仅可以让以下员工监督管理人员的管理质量和实力，还可以让底层员工在出现数据错误时及时提出建议并做出相应的修正。经理没有及时发现；管理员也可以实时监控员工的工作进度，提高员工的工作质量。同时，员工可以充分利用自媒体的传播特性，欢迎游客来到智能旅游项目或产品，从而实现管理者、员工和员工之间相互监督、观察和优化的三位一体系统。

五、总结

目前，旅游行业普遍实现了大数据应用给行业带来的机遇，可以合理预测大数据技术在未来旅游行业的应用将更加广泛。因此，智能旅游模式下的主要旅游平台必须对大数据技术进行更深入的研究，使现代旅游的健康快速更新有更坚实的数据支持，从而真正实现智能旅游的成熟。最终将促进行业智能化。国家，政府，相关旅游部门，旅游龙头企业和平台，高等院校也要加强合作，培养全方位知识的智慧型人才，共同促进旅游业的发展。

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