智能交通管理中大数据技术的运用

摘    要：　随着我国交通运力的不断提升, 大数据技术已经逐步应用到交通管理模式中, 智能交通管理模式的构建和运用, 有效缓解我国交通运输压力, 提升了交通管理能力。因此, 本文基于大数据技术的概念, 总结了大数据下智能交通技术的优势, 提出了基于大数据技术的智能交通管理模式应用, 为我国交通管理提供合理化建议, 提升交通资源配置能力。

　　关键词：　大数据; 智能交通; 管理; 资源配置;

　　随着大数据技术的发展, 大数据技术已经逐步应用到我国交通管理中, 新的思维方式和发展模式为城市交通、高速智能交通管理带来了新模式, 着眼于智能交通管理模式, 将信息、通信技术、互联网技术、电子技术、控制技术以及北斗导航技术融合在一起, 大大提升了传统交通管理模式技术升级和深刻变革。本文基于大数据技术在智能交通中的管理应用, 分析了大数据技术以后的发展思路。

　　一、大数据技术与智能交通的优势评价

　　大数据技术是从广泛的数据中提取有效数据价值的技术, 根据特定目标, 经过数据采集和算法分析等, 从各类型的数据中, 快速获得有价值信息的能力, 从而为正确决策提供参考依据。目前, 大数据技术包括:数据采集、存储、处理、挖掘、基础架构、统计分析以及模型预测等7个方面。

　　基于大数据技术背景下, 智能交通管理模式得到快速发展, 并具有以下优势:

　　(1) 清晰度高。大数据时代智能交通管理模式能够收集海量数据, 利用高清摄像头监控来往车辆、全方位、立体化检测交通动态情况, 视频、图像保持高清状态, 监控有利;

　　(2) 强大的系统功能。大数据时代智能交通管理利用三维模拟技术、电子交警监控区域交通状况, 智能调控车流量情况, 节约成本, 提升管理效果;

　　(3) 交通调度高。大数据时代智能交通技术可以获得整个区域的交通运行信息, 对交通进行合理调度和管制, 智能控制交通信号灯和电子交警掌控交通流量;

　　(4) 识别度高。大数据智能交通管理模式融合智能管理技术和车辆自动识别技术, 准确判断交通信息, 对区域内车辆、人流量高度识别。

　　二、基于大数据技术的智能交通管理

　　(一) 桥梁健康监管

　　桥梁检测是从大数据信心角度出发的, 它是一个桥梁重要位置处理和采集的过程。一般表现为:

　　1. 状态化检测

　　大数据技术全方位、多角度、立体化检测方式, 实现数据的搜索和采集工作, 对桥梁情况进行实时监测、远程控制, 能够在人力资源不足情况下, 实现对桥梁特定部位的状态检测, 通过分析桥梁信息, 找出其中存在问题, 判断损伤部位和程度。

　　2. 风险预警和管理工作

　　大数据技术的运用, 大大提高了桥梁风险管理和预警工作, 能够对桥梁做出实时监测, 做出分析, 将数据传输到指挥中心, 经过计算机算法和隐患排查, 做出相应维修方案。

　　大数据下的桥梁健康监管不仅对数据进行收集, 还能将桥梁设计、施工、管理、维护以及监控等环节纳入其中, 形成一条完整信息链, 实现对桥梁寿命的准确评判, 依托大数据, 桥梁健康管理将逐步智能化、标准化发展, 利用计算机算法、虚拟现实技术、卫星定位技术准确迅速实现智慧桥梁监测能力。

　　(二) 交通能耗监管

　　城市交通在发展中伴随着诸多问题, 交通拥堵、能耗、环境污染等问题, 这些问题限制了交通管理能力的健康发展, 阻碍了城市稳定发展, 我国交通行业中面临车辆类型多、路况负责、路线规划不合理、车辆技术状态等问题, 采用大数据技术能够改善这些问题。

　　1. 大数据的实时计算能力

　　大数据实时计算通过对搜集数据进行挖掘、分析和整合, 为交通管理提供高效地图、导航、车辆位置查询能力, 利用计算机存储框架中的Hadoop和分布式计算存储框架Storm模式, 统一对交通管理进行数据的分箱、聚类以及回归处理, 利用噪声和平滑数据处理技术提取认证数据信息, 有效解决城市交通营运车辆构成和技术上不平衡问题。

　　2. 耗能分析管理

　　基于大数据、云计算能力下的MapReduce并行处理技术, 为交通能耗决策提供支持。平台基于遗传算法、神经网络等计算机自主学习和分析能力, 将不同的数据进行整合存储压缩, 实现数据查询速度和耗能分析管理, 解决交通数据库庞大的问题。

　　(三) 智慧高速公路管理

　　基于大数据智能高速公路管理模式能够自动识别车流量, 智能调节车辆运行情况, 在高速公路交通拥堵自动识别系统中, 车辆信息反映在配有CPU设备的行车数据智能交通平台上, 通过该设备, 能够实时监测车辆收费、高速拥堵情况。

　　主要的流程是:子系统采集、收集车辆高速信息数据, 采集的信息有车辆信息、行驶轨迹、语言视频等信息, 再通过交通通信子系统将信息传递给智能交通平台, 使用云计算自动识别拥堵路段, 通过监测自动将拥堵路段划分等级, 将不同等级反映给管理人员, 并及时采取措施进行疏导和救援。交通信息发布子系统利用大数据和云计算实现网络化, 为出行者、驾驶员提供完善交通信息, 基于大数据的自动识别系统, 对出行路况进行预测和介绍, 提供优质导航线路, 大大缓解告诉公路拥堵。

　　三、总结

　　综上所述, 随着我国大数据技术在智能交通管理中的应用, 传统交通管理模式已经无法适应交通行业发展, 新的大数据思维、云计算能力的实现, 大大提升了交通运输能力, 缓解交通运输压力, 实现了交通行业智能化、信息化、自动化和集成化发展。搭建以大数据技术为核心的智能交通管理模式, 将优化交通资源配置, 有效解决海量数据无法处理、分析问题, 大大提升智能交通运输效率。

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