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基于“互联网+”的铁路智慧物流系统与关键技术探讨

来源：985论文网添加时间：2020-05-21 14:43

摘要

在新的经济常态下，国家提出“互联网+”战略，大力推进现代物流基地示范工程，开展“大众创业与创新”的双创业活动。铁路智慧物流系统技术是“互联网+物流+大数据”的融合，具有一定的模仿人类分析和处理问题的思维模式，能够有效促进铁路物流生态系统的创新。目前，铁路物流成本高，效率低，物流资源分散。因此，我国铁路物流运营管理的主要任务是开展铁路智慧物流系统技术的应用研究。

本文基于“互联网+”铁路物流中心信息系统的建设和铁路物流基地现代化、信息化的要求，结合我国铁路智慧物流系统对铁路智慧物流系统的业务需求分析，我们将云架构作为系统的总体框架和铁路智慧物流系统中的大数据技术。提出了铁路智慧物流系统的新思路，将智慧物流服务平台、物流金融服务平台和智慧物流基地平台整合在一起，能够满足和促进铁路物流生态系统的业务需求。分析了大数据技术在铁路智慧物流系统中的几种应用场景，实现了不同业务应用场景的预测/决策功能，并提供了仓库精细化管理、运输配送管理、资源(设备)管理等资源信息。统计分析和趋势预测。为了实现铁路集装箱业务流程的标准化、智慧化和高效化，对集装箱智慧门检测的信息集成技术进行了研究，提出了货物进出标准化的闭环流程。

关键词：铁路物流；云架构；智慧物流系统；智慧门检技术

前言

在新的经济常态下，国家提出“互联网+”战略，大力推进现代物流基地示范工程，开展“大众创业与创新”的双创业活动。物流业是集仓储、流通、加工、运输、装载、配送、货运代理、信息技术、物联网、金融、保险等行业于一体的复合服务业。它是支撑国民经济发展的基础和战略性产业。铁路智慧物流系统作为我国国民经济的主要动脉和重要基础设施，其建设对于提高物流服务的效率和质量，促进铁路货运和物流服务的一体化运营，增强铁路物流竞争力具有重要的现实意义。现代物流业迅速发展成为世界上潜力最大、发展空间最大的新型服务业。目前，铁路物流存在成本高、效率低的问题。优化整合铁路物流资源，采用铁路货运与铁路物流合作运营模式，提高物流服务质量和水平迫在眉睫。加快发展现代物流业，对于促进经济结构调整、支持供给侧改革、增强产业发展活力、增强区域综合竞争力具有重要的战略意义。

本文基于铁路物流中心信息系统建设和铁路物流基地现代化、信息化的要求，提出了铁路智慧物流系统建设及其关键技术的研究。结合国内外铁路智慧物流系统的发展现状和我国铁路智慧物流系统的业务需求分析，结合大量数据。技术在铁路智慧物流系统中的应用是研究的重点，提出了铁路智慧物流系统的总体技术方案。通过构建铁路智慧物流系统，可以为制造企业、商业企业、分散的公路企业和国际物流货主提供便捷的物流服务，从而实现物流的形成。成本的降低和物流效率的提高将促进中国现代物流业的发展。

第1章铁路物流业务需求分析

1.1 总体应用需求

随着互联网、云计算、大数据等信息技术在物流业中应用的不断深入和细化，铁路物流信息化建设涉及的内容众多，涉及的环节和层次广泛，具有多样化、多层次的要求。在充分借鉴国内外现代物流发展经验的基础上，各铁路局集团公司纷纷提出，铁路物流信息化应重点建设铁路智慧物流系统。逐步推进其他相关功能环节和设施设备的自动化、信息化、智慧化。铁路智慧物流系统用于解决铁路运输面临的主要问题，满足市场客户的需求，整合社会物流资源，降低成本，提高效率。这也是实施国家发展战略的重要手段和基本支撑。主要从以下几个方面阐述：

（1）实施国家“一带一路”战略布局需要铁路智慧物流系统的支持

自2013习近平主席提出“一带一路倡议”合作倡议以来，沿途各国得到了积极的回应。这一举措与物流密切相关。它的实施需要强大的物流实力的推动和现代物流业的支撑。铁路运输作为“一带一路倡议”的重要货运组织模式，担负着连接国内主要城市和欧亚各国货物交流的桥梁。随着中国与沿线国家铁路基础设施的对接，商务联系也将更加紧密。为了提高运营效率，相互之间的业务信息对接需求将越来越迫切，这就需要建设一个满足国内信息和数据协调的铁路智慧物流系统，在中国与沿线国家之间，确保信息的公开和安全。

（2）新的商业模式和服务模式的出现对智慧物流系统提出了新的要求

近年来，电子商务、新零售等新型商业模式的快速发展，使物流模式从单一化、标准化转变为差异化、个性化。这些变化也对物流服务提出了更高的要求，对智慧物流系统提出了新的要求。这些新兴商业模式的发展，对物流业的整合能力、上下游各方的对接能力、信息和数据的处理和服务能力等提出了更高的要求。

（3）铁路物流资源的整合需要铁路智慧物流系统的支持。

随着我国高铁客运的蓬勃发展，过去占据大量运输资源的客运业务逐渐向高铁转移，从而腾出大量铁路货运资源和运输能力。道路运输在能源消耗、环境保护、道路交通和运输安全等方面存在诸多问题。今后，政策将鼓励铁路、水运等多式联运发展，支持铁路运输和物流服务在我国物流业中占据较大比重，支持铁路在中国国民经济中发挥更大的价值和作用。此外，传统运输资源的整合需要系统作为技术支撑，同时也可以增强系统的运行和服务能力。通过整合社会运输资源，构建平台运输能力库，提高多式联运综合运输服务能力，吸引货源。在平台上形成运输和货运资源的融合，促进系统产业生态建设。

1.2 业务需求

根据对铁路智慧物流系统整体应用需求的分析，将铁路智慧物流系统的业务需求划分为铁路内部管理需求。物流基地智慧化管理需求，根据满足基本物流需求、增值服务和延伸服务的需求，提出智慧化物流管理需求。

（1）铁路内部管理要求

铁路内部管理的目标是实现铁路日常运营的平稳运行，其需求主要体现在运输生产、办公管理和安全管理等方面。其中，运输生产是铁路内部管理的核心，主要实现铁路港口集装箱运输和零散白货运输全过程的信息化。办公管理是铁路内部管理的基础，主要实现物流业务的无纸化办公；安全管理是铁路内部管理的重点，要求对铁路港口货运组织进行全过程监控和管理。以及装卸作业流程，实现安全生产和作业流程的标准化。

（2）物流基地智慧化管理要求

为营造安全有序的办公环境，物流基地智慧化管理按管理对象分为人员、设备、设施管理。其中，人事管理要求实现对后勤基地人员轨迹和作业行为的全方位监控，确保后勤基地人员的安全。设备管理要求提高物流基地装卸设备和搬运设备的运行效率，对基地移动设备的异常情况提供报警功能；设施管理要求安全。物流基地办公楼、仓库等固定设施高效低碳运行。

（3）智慧物流管理需求

智慧物流管理是实现智慧化、现代化管理的核心物流业务质量水平。需求主要体现在智慧交通、智慧仓储、智慧配送三大物流业务的管理需求上。其中，智慧交通主要解决传统交通资源集成度低、交通过程不透明、多种交通方式无缝衔接等问题。为了满足运输设备智慧调度、运输路线全局优化、运输过程可视化跟踪等要求，智慧仓储要求满足现代仓储管理的需要，提供动态库存、实时库存控制、全局库存可视化和库存票据查询功能；智慧配送主要实现智慧货物配送、车辆全过程监控等功能。

1.3 用户需求分析

针对生产制造企业的工业物流(主要包括建材生产、设备制造、日用品等。)，当货物通过铁路和公路作为干线运输时，它们进入物流基地、铁路港口、多式联运区和城市配送港，然后通过区域分配或服务交付将其运输给收货人。

对于商贸企业(主要包括电子商务企业、分销商、批发商、零售商等)。)在物流业务的形式中，客户直接通过业务平台下订单、确认订单、交易和结算，商家从城市配送港发送货物并配送给收货人。

对于物流模式下分散的公路企业(主要包括小型运输车队或私人所有人)的道路物流，所有人和货主分别在线发布车辆来源和货物来源信息，然后通过商业平台和贸易结算实现车辆和货物的最佳匹配，货主从门口收集货物，并根据货物来源信息将货物送到指定的收货处。货物侧。

对于国际物流，货主可以实现铁路、海运和空运的干线运输。货物可以通过铁路物流基地、机场、保税区等交付给收货人。

1.4 主要业务流程

根据用户需求分析，铁路智慧物流系统的建设必须满足工业物流、商业物流、公路物流和国际物流的业务需求，以促进铁路物流业的发展，提高整个供应链的物流服务能力和水平。根据不同物流模式的不同业务重点，整个物流模式的定位分为六个部分:信息港、铁路港、公路港、多式联运港、国际保税港和城市配送港。其中，铁路智慧物流系统以信息港为中心，以铁路港为主要产业，以信息港为基础和支撑的信息流为其他物流模式服务，以铁路港为核心业务与其他物流模式进行业务发展和融合。各物流行业的主要业务功能见表1.1：

表1.1物流业态主要业务列表

物流业态分类物流业态描述

信息港负责信息采集、业务流程处理等

铁路港包括散货运输、冷链物流和国际联运等

公路港包括零担专线、短途接驳、在线车货匹配业务和司机之家等

多式联运港包括跨区分拨和仓储租赁等

国际保税港包括保税仓储、国际转口贸易、出口拼箱等

城市配送港包括流通加工、分拣、配租等

针对不同服务对象进行分析，主要业务流程概括如下：

（1）产业物流

产业物流主要服务于生产制造企业，货物以生产制造品为主，呈现大批量物流特征。产业物流的业态形式包括铁路港、多式联运港和城市配送港，业务需求包括运输、仓储、分拨、配送等。产业物流业务流程如图1.1所示：

图1.1产业物流业务流程

（2）商贸物流

商贸物流主要服务于商贸企业，通常线上线下并存；客户线上做信息浏览、下单并支付；线下进行现场体验，再进行交易结算。商家发货由城市配送港负责配送至收货方。商贸物流业务流程如图1.2所示：

图1.2商贸物流业务流程

（3）公路物流

公路物流主要服务于零散公路企业，包括小型运输车队或私营车主等，通过信息港的车货最优化匹配模型，对车主、货主分别发布的车源信息、货源信息进行在线匹配撮合达成一致并交易结算。公路物流业务流程如图1.3所示：

图1.3公路物流业务流程

（4）国际物流

国际物流的货主可通过铁路、航空和海运三种形式实现干线运输，分别途经铁路港、航空港、海运港口（可根据运输条件选择公路或铁路接驳至保税港）转运到保税港，再由城市配送等方式送至收货方。国际物流业务流程如图1.4所示：

图1.4国际物流业务流程

第2章铁路智慧物流系统总体技术方案研究

2.1 系统建设目标

坚持创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念，以国家大力发展现代物流战略为指导，依托云计算、大数据、物联网等信息新技术，建设一流铁路智慧物流信息系统全面支持铁路综合物流业务。铁路智慧物流系统的建设将紧密结合物流基地的智慧化、信息化建设和业务运营，有效支持日常业务和基地运营管理的发展。铁路智慧物流系统建设将围绕以下三个核心目标：

（1）满足铁路作为综合物流市场主要运输方式和客户一站式、一体化、周到、快捷高效的多层次综合物流和多式联运业务的需求。

（2）满足传统铁路与社会物流资源整合，资源高效利用，降低物流综合成本，支持我国物流经济节能环保和可持续发展。

（3）支持采用云计算、大数据、物联网等现代信息技术，提高铁路物流和多式联运行业装备技术水平，提升物流技术创新能力。

2.2 系统总体架构

铁路智慧物流系统建设将依托铁路干线网络、大数据技术、物流实物基地和新购（或现有）的先进软硬件设备，实现物流生态资源、服务和数据的整合。并利用成熟的云厂商技术，构建覆盖线上线下的云架构和物流生态系统。结合当前智慧物流云的用户需求和应用需求，铁路智慧物流系统总体架构是以成熟的开放云（公有云）和物流基础云（私有云）为核心，实现公有云和私有云融合的混合云架构。其中，专用系统主要用于支持铁路内部应用，负责开通铁路内网。公共系统主要负责实现开放的在线物流生态服务链，同时支持私有系统的备灾。同时，利用公共云资源池的开放优势，建立私有云扩展区域，协助私有云接入地理位置分散的社会物流和第三方相关服务企业物流。使公有云和私有云能够充分发挥各自的优势，从而保证铁路智慧物流系统架构的广泛覆盖。依托成熟的开放云（公共云）和云厂商开放的物流基础云（私有云）形成的共享云资源池，构建物流基地信息系统。铁路智慧物流系统总体架构如图2.1所示：

图2.1铁路智慧物流系统系统总体架构

铁路智慧物流系统根据部署模式分为不同的平台，承载不同的应用系统。铁路智慧物流系统建设负责总体框架规划、资源监控和流程管理，以及对下级资源的监管和云服务的提供。根据接入网和应用功能的不同划分，最终形成了铁路智慧物流系统的总体框架模型，该模型由三个层次平台组成：物流生态服务平台；铁路物流基地应用平台和铁路内网应用平台。总体架构模型采用大数据技术构建企业级大数据平台和数据共享机制，保证了铁路物流企业内部数据共享的规范性和安全性，保证了与社会物流数据的统一共享与合作。

2.3 系统逻辑架构

铁路智慧物流系统基于CLOUDSERVICES（云计算服务）架构模式，采用分层架构的技术体系。铁路智慧物流系统系统逻辑架构从实现上分为硬件设施层、云资源管理层、应用平台服务层、云业务服务层共4个逻辑层次。系统逻辑架构如图2.2所示：

图2.2铁路智慧物流系统系统逻辑架构

铁路智慧物流系统系统逻辑架构的各层次详细内容说明如下：

（1）硬件设施层（CloudServices基础设备）

用于构建系统服务的基本硬件资源环境，包括机房设备、服务器设备、网络设备、存储设备、安全设备、监控设备等。

（2）云资源管理层（IaaS）

提供基于云资源的基础设施利用和服务管理，包括基于混合云框架的物流基地私有资源池和成熟云厂商公共资源池。云资源管理层包括对虚拟主机、虚拟存储、虚拟网络等虚拟资源的管理，提高了虚拟资源的利用率，同时可以根据用户的需求灵活配置虚拟资源。

（3）应用平台服务层（PaaS）

它基于IaaS云资源管理层，提供满足各种用户需求的中间件平台，如信息共享平台、大数据技术、云计算技术、对象存储、海量数据存储、分布式消息队列等中间件平台。paas可以得到很大的改进。可以节省铁路智慧物流系统的硬件投资成本，有效增加应用平台上可用资源的数量。

（4）云业务服务层（SaaS）

基于IaaS云资源管理层和PaaS应用平台服务层，提供铁路智慧物流系统相关应用服务，包括智慧物流电子商务平台、智慧物流基地平台，智慧物流服务平台、物流金融服务平台、铁路内部应用平台、信息服务平台等。

2.4 基础网络架构

铁路智慧物流系统基础网络架构如图2.3所示：

图2.3铁路智慧物流系统基础网络架构示意图

基于当前成熟的云架构技术，考虑到现有铁路网络资源和社会物流的区域分布，以“铁路智慧物流系统”建设为核心，铁路物流基地的基本网络架构分为三个区域:互联网、局域网和铁路综合信息技术网络。其中，互联网和内部局域网由内部和外部网络安全平台分开；局域网和铁路综合信息技术网络由网络门或防火墙等设备逻辑分隔；最终实现铁路内外物流信息的互联互通和资源共享。“铁路智慧物流系统”的基本网络架构分为三个区域：

（1）互联网。通过引入互联网运营商（isp）专用网络通道接入互联网资源，为物流基地相关外部系统和移动终端用户提供网络通道。

（2）局域网。物流基地局域网通过自身建设实现。局域网的网络结构分为三个子网：内部办公网（专用网）、内部设备网和elte网（无线宽带集群专用网）。其中，内部办公网（专网）主要用于后勤基地内的日常管理和业务办公；内部设备网主要用于安全防护等设备（系统）的网络化管理。基地内的广播和新闻发布。elte网络主要用于基地无线终端设备的接入和数据传输。

（3）铁路综合IT网络。利用现有铁路信息网络通道，实现铁路物流基地所属一个或多个货场的网络互通。。

2.5 信息共享平台

信息共享平台是铁路智慧物流系统的基础支撑平台。主要由电子数据交换平台、内部信息交换平台、基础数据管理平台和标准维护管理平台组成。其中，电子数据交换平台实现外部数据交换；内部信息交换平台实现六大内部应用平台相关系统的信息交换；基础数据管理平台完成平台相关主数据和基础数据的统一维护和管理；标准维护管理平台规范各方标准制定和修订的需求管理。实现标准的统一升级和维护。铁路智慧物流系统信息共享平台如图2.4所示：

图2.4信息共享平台架构示意图

2.6 系统功能架构

根据《铁路物流中心设计规范》(Q/CR9133-2016)，结合总体应用需求、详细用户需求和主要业务流程分析，铁路智慧物流系统的功能分为三个平台:物流生态服务平台、铁路物流基地应用平台和铁路内网应用平台。平台、智慧物流服务平台、物流金融服务平台、信息服务平台、智慧物流基地平台和铁路货运综合平台是六个子平台。铁路智慧物流系统的功能框架如图2.5所示：

图2.5 系统功能架构示意图

2.7 数据集成方案

2.7.1 数据集成架构

为了满足铁路智慧物流系统用户的需求，需要收集各物流基地和运输服务的设备设施、仓储、货箱定位等基础数据，以满足业务功能的需求。相关基础数据和业务数据的收集方法主要是通过直接用户输入和接口服务调用。通过其他方式获取。其中，用户通过系统直接输入的基础数据主要包括物流基地的固定或移动设备设施、仓储区面积和环境监测信息、集装箱区集装箱位置等基础数据。通过调用接口服务获得的业务数据主要包括货运单信息、车站专列信息以及货运和杂货费用。信息、集装箱跟踪系统信息、轨道衡信息、收集车号信息等。铁路智慧物流系统的数据集成架构如图2.6所示：

图2.6铁路智慧物流系统数据集成架构

2.7.2 数据标准分类框架体系

铁路智慧物流系统数据标准框架体系是以物流行业技术标准和工程技术规范为基础的。整个平台涉及的铁路运输企业、社会物流企业、物流增值服务企业覆盖的所有数据，按照基本字典标准的三个维度进行划分。接口数据标准和应用服务标准，形成标准化的数据标准分类框架体系，方便铁路智慧物流系统基础数据与第三方信息服务平台的数据交换，起到规范在整个平台的前期建设和后期运营维护中起到作用。铁路智慧物流系统数据标准框架系统由以下三部分组成：

（1）基本字典标准：是应用和服务规范的基础。数据类型主要包括元数据、数据元素、电子表格等。

（2）接口数据标准：提供统一的接口数据规范，方便平台内部数据交换和外部应用系统对平台的访问。

（3）应用服务标准：是调用平台互联、用户接入平台等各种服务功能时必须遵循的服务标准。

铁路智慧物流系统数据标准分类框架体系如图2.7所示：

2.7.3 数据处理平台

数据处理平台是整个铁路智慧物流系统的核心系统之一。用于实现大型数据中心数据集与各种业务系统和接口服务之间的数据处理和数据交换。它们之间的数据处理流程起着桥梁和纽带的作用。平台的主要功能包括基础服务管理、接口服务管理、安全认证管理和后台服务管理。数据处理平台为各业务系统提供接口调用服务，对物流基地各业务系统之间的数据、服务和应用进行元数据处理和接收服务管理的标准化、标准化和集成。数据处理平台的功能架构如图2.8所示：

第3章铁路智慧物流系统关键技术研究

基于铁路智慧物流系统的总体技术方案，结合铁路智慧物流系统的业务需求，对铁路智慧物流系统建设中涉及的关键技术的应用框架、处理机制和信息集成技术进行了深入研究，以期对铁路智慧物流系统的建设起到关键作用。质量和支持作用。关键技术包括大数据技术在铁路智慧物流系统中的应用和智慧巡检信息集成技术。

3.1 大数据技术在铁路智慧物流系统的应用

3.1.1 大数据技术在应用平台的架构分析

铁路智慧物流系统采用了大数据技术（Hadoop），其技术架构层次划分自底向上分别为：系统层、数据层、存储层、分析层、表示层五层。大数据技术应用平台架构如图3.1所示：

图3.1大数据技术应用平台架构

大数据技术在应用平台的数据处理及应用流程，包括聚集数据、存储数据、分析数据和利用数据等基本环节；技术架构层级划分中各层级功能概述如下：

表3.1大数据技术架构层级划分及功能列表

层级划分各层级功能概述

系统层负责铁路物流基地基础信息系统的建设和信息接入

数据层以物理集中或逻辑集中方式接入系统层中所有信息系统的生产数据、服务数据、交换数据等结构化数据，以及物流基地内采集到的视频、音频等非结构化海量数据

存储层基于云架构技术构建大数据（Hadoop）分布式存储处理环境，主要功能包括数据集成、数据清洗、数据抽取、文件适配等

分析层基于Hadoop开源集群计算环境，采用Mapreduce分布式迭代计算框架，针对存储层中的结构化数据和非结构化音视频数据等做数据挖掘和大数据分析

表示层基于分析层的数据挖掘和大数据分析输出结果数据，并以图表、报表、模型等可视化形式直接呈现，如趋势分析图、关联关系图、按不同维度生成的统计图表、决策模型等，同时提供大数据可视化和大数据分析的SAAS服务

3.1.2 大数据技术在铁路智慧物流系统的应用场景分析

大数据技术在铁路智慧物流系统中的业务应用场景主要包括八个方面:商品流向、容量规划、路线规划、智慧调度、智慧匹配、信用系统、价格指数和智慧定价。依托大数据技术，对铁路物流业务流程中产生和收集的真实海量数据进行处理和计算，并结合具体业务应用场景提供相应的预测/决策功能。铁路智慧物流系统不同业务应用场景下大数据技术提供的预测/决策功能，如图3.2所示：

图3.2铁路智慧物流系统大数据的业务应用场景预测/决策功能展示图

（1）大数据智慧定价预测功能

关于铁路智慧物流系统中大数据应用场景之一智慧定价功能，主要通过运单信息及历史订单信息中的时间、地点、天气、距离、行驶成本、能源消耗成本、资源情况、交易情况和其他杂费信息共九个维度来综合预测订单运价。大数据智慧定价相关影响因素如图3.3所示：

图3.3大数据智慧定价影响因素分析图

（2）大数据智慧匹配决策功能

关于铁路智慧物流系统中大数据应用场景之一的车货智慧匹配功能，主要通过用户偏好、常跑线路、货源属性、货主偏好、车辆信息、时间信息、位置信息、发布空车契合度和历史承运信息共九个维度来综合评判进行车货智慧匹配。大数据车货智慧匹配相关影响因素如图3.4所示：

图3.4大数据车货智慧匹配影响因素分析图

（3）集卡运输业态画像分析

通过大数据技术对铁路物流服务行业价值深入挖掘分析，抽取并归纳出集卡运输业态画像。集卡运输业态画像详细内容如表3.2所示：

表3.2集卡运输业态画像详细内容列表

画像类型画像详细内容

企业画像企业基本信息、车辆效率、货物种类、运营范围、客户分布

用户画像个人基本信息、职业属性、收入水平、驾驶习惯、兴趣爱好、社交行为

车辆画像车辆基本信息、车辆类型、运营市场、安全驾驶指标、经常运行线路、运营里程

3.1.3 大数据技术在铁路智慧物流系统的可视化应用

在分析大数据技术在铁路智慧物流系统中应用场景的基础上，主要从货流方向、运力规划、线路规划等八个方面为应用场景提供相应的预测或决策功能。智慧调度、智慧匹配、信用体系、价格指数、智慧定价。然后通过大数据可视化技术，将有价值的信息以报表、图表或业务系统驱动流程的形式直接服务于铁路智慧物流系统的各级用户。

以运销管理系统、资源（设备）管理系统和人员管理系统为例，简要介绍了大数据可视化技术在该平台中的应用。如运输配送管理系统中集装箱堆场数量的趋势分析；资源（设备）管理系统用于分析仓库的数量比例、占用情况、闲置数量等。各仓库机械故障等趋势。通过对资产数据的分析，将分析结果应用于物流基地资产设备管理的优化，进一步优化物流基地的采购、储备管理、能源和水资源管理。人事管理系统对进出基地人员进行跟踪管理，确保基地人员日常工作的安全和考勤管理的智慧化。通过运用大数据技术，完成人员行为轨迹和操作的质量分析，实现考勤考核的智慧化管理。并通过对业务系统用户订单完成情况和付款信息的综合评价，构建了用户信用体系。大数据可视化技术在铁路智慧物流系统中的应用实例如下：

3.2 智慧门检信息化集成技术

铁路智慧物流系统主要服务于铁路智慧物流。作为铁路物流的主要业务，如何准确、高效、智慧地管理和处理铁路集装箱业务是衡量铁路智慧物流系统建设成功与否的重要指标。为了规范、智慧化地处理铁路集装箱业务，铁路智慧物流系统采用智慧门禁和信息技术相结合的技术，建立货物进出流程。

3.2.1 智慧门检检测原理

智慧门检信息集成技术主要是通过智慧箱号识别和损伤检测设备来实现的。智慧箱号识别与损伤检测技术由硬件系统和软件系统两部分组成。其中，硬件系统包括ocr、激光单边传感器、rfid读取设备、卡采集门设备、信号控制设备、防撞雷达等设备。主要从不同角度获取集装箱号的图像信息和卡片采集信息。该软件系统由采用自动神经网络识别算法的高清晰度集装箱箱号自动识别软件组成。集装箱号识别率可达95%～98%（因为现场环境和安装方式对识别率有一定影响）。智慧集装箱箱号识别和破损检测设备的拓扑结构如图3.11所示：

3.2.2 货物进出门处理流程

货物进出大门处理流程包括客户送货（即基地车辆送货）预约业务、客户提货预约业务和基地车辆提货预约业务三种处理流程。

（1）客户送货（即基地车辆送货）预约业务处理流程：

（2）客户提货预约业务处理流程：

（3）基地车辆提货预约业务处理流程：

第4章铁路智慧物流系统应用实现分析

4.1 系统应用软件实现

借着铁总发展现代物流的大趋势，并依据系统总体技术方案，铁路智慧物流系统实现了智慧物流电商平台、智慧物流服务平台、物流金融服务平台和智慧物流基地平台等功能，现就铁路智慧物流系统的实现情况并结合武汉局滠口物流基地项目的实际应用情况做简要分析和说明。铁路智慧物流系统门户网站如图4.1所示：

4.1.1 智慧物流服务平台

智慧物流服务平台主要包括智慧物流调度系统、仓库精细化管理系统和运输配送管理系统。物流服务平台主要是在统一的仓储和运输管理环节，为物流业主、业主和货主提供综合服务，使承运人、托运人、业主等物流利益相关者能够及时获得，通过服务平台准确直观地了解仓库占用情况和物流在途状态。

（1）智慧物流调度系统

智慧物流调度系统依托智慧调度模型和运输路径优化算法，结合输入的接口数据，实现调度计划生成、运输货物跟踪、GPS/GIS信息显示。物流车辆监控、路径优化导航、物流配送反馈和物流绩效评价。智慧物流调度系统可以有效提高物流运作效率，降低物流成本。同时，对物流配送进行绩效评价，在管理上以货损率、货差率、准时率为指标，提高客户满意度，实现节能减排。智慧物流配送功能示意图，如图4.2-4.4所示：

（2）仓库精细化管理系统

精细化仓库管理系统主要为仓库经营者和客户提供一整套信息管理工具。其主要功能包括基础信息维护、库存管理、智慧仓库分配、入库管理、出库管理和退货管理。该系统以射频通信实现非接触式自动识别技术中间件为平台，配合仓储、库存、出库等多种流程，实现快速进、快速出、仓储统计、收发货物自动记录和统计。仓库精细化管理系统功能操作页面如图4.5-4.8所示：

（3）运输及配送管理系统

运输及配送管理系统主要是为公路运输、铁路运输等相关运输业务提供线上作业管理，实现物流运输资源查询、物流发货单查询、铁路运输申请、车辆追踪查询等作业的信息化管理。运输及配送管理系统功能操作页面如图4.9所示：

4.1.2 物流金融服务平台

物流金融服务平台是随着物流业的发展而产生的。主要为智慧物流系统的经营者提供财务结算、资金管理、资金信用等管理工具。其主要功能包括资金核算、发票管理、资金核对、结算和对账。该平台通过与金融机构合作，利用信息技术、严格的物流信用体系和高效的管理流程，为物流企业提供融资、抵押和保险服务，解决企业的财务问题。物流金融服务平台可以在一定程度上帮助银行规避风险，同时有利于企业信息流、业务流和资金流的整合，提升企业的业务处理效率。物流金融服务平台通过与互联网上现有的大型支付平台合作，创新供应链集成服务，实现物流资金结算方式的多样化。物流金融服务平台系统架构如图4.15所示：

4.1.3 智慧物流基地平台

（1）物业管理系统

物业管理系统主要是为基地管理方提供便于日常业务管理的信息化系统工具，实现各项物业业务在线管理；主要功能包括房屋信息管理、租赁管理、物业设施管理、车位信息管理、费用方案设置、物业设备管理、房屋设备管理和缴费信息管理等。

（2）货物进出门系统

货物进出系统(goods into and leave system)是一个将物流基地中的业务订单和预订业务信息结合起来，在车辆进出物流基地时进行标准化的、信息化的物流监控和跟踪管理的业务系统。系统根据运单或出发凭证(条)自动匹配货物信息作为检查货物的依据，并根据预留的车号自动匹配与货物关联的货物区域的货物位置，以快速引导客户进入现场处理或检查货物。货物进出系统功能架构图，如图4.17所示：

（3）车辆智慧管理系统

通过在物流基地进出口安装门禁设备，对进出物流基地的所有车辆进行管理，并根据检测设备自动识别通过车辆的车牌、车型等信息，根据业务逻辑判断其停车或放行。根据车辆登记信息，系统可以区分基地车辆和非基地车辆，记录和收集车辆的属性和特征，建立车辆信息数据库，提高后勤基地的车辆管理水平。根据物流基地的电子地图信息，结合车载高精度北斗终端和地理信息系统图层采样技术，实现定位查询、路线引导和停车位分配、仓储作业停车位、装卸服务停车位、集装箱停车位和进出基地车辆电子围栏的功能，优化物流基地车道。道路交通通行能力；同时，它支持道路车辆运输状态的跟踪功能。

4.2 系统试用效果分析

目前，铁路智慧物流系统项目已基本完成，处于系统试运行阶段。取得的主要应用效果包括以下几个方面：

（1）在物流业务处理方面，实现客户订单的在线操作，利用订单管理系统实现与外部客户和物流服务商的有效对接，提高订单对接的有效性；在平台内，客户订单可以实时发送并同步到相关业务系统，包括订单信息与调度管理系统、仓库精细化管理系统、运输配送管理系统的数据传输和信息交互。以及业务管理系统。

（2）以仓储精细化管理系统、调度管理系统、运输配送管理系统、资源管理系统为基础，有效支持仓储配送一体化服务。利用业务预约功能实现对车辆装卸作业的计划管理，提高平台使用效率，减少驾驶员现场等待时间。提高仓储设施、运输车辆等资源利用率。

（3）物流基地物业管理人员依托物业管理系统开展管理业务，实现了规范的信息管理和设备履历管理。

（4）移动应用程序、自助管理系统和相应的后台支持系统，这些便捷的应用功能和多样化的业务处理方式，将在更大程度上提高物流基地的管理水平和服务水平；同时，也有利于拓展物流增值服务。

结束语

自2013年习近平主席提出“一带一路”合作倡议及在经济新常态条件下国家提出“互联网+”战略的双重推动下，现代物流业作为世界上最具潜力和发展空间的新型服务业，发展迅速、蓬勃。铁路作为我国国民经济的大动脉和重要基础设施，正大力推进铁路物流资源整合和向现代物流企业转型，以增强铁路物流企业的竞争力以及综合物流服务水平。作为“货物运输”的重要方式，铁路运输需要构建铁路智慧物流系统，支持新的商业模式和服务模式，实现铁路物流资源整合，实施国家“一带一路”战略布局，推进物流核心枢纽布局。本文根据铁路智慧物流系统的业务需求，提出了铁路智慧物流系统的总体技术方案，并应用云架构、大数据分析等技术手段。铁路智慧物流系统中智慧物流电子商务平台、智慧物流服务平台、物流金融服务平台和智慧物流基地的智慧门禁等技术。平台等子平台为铁路智慧物流系统的建设和发展提供了新的技术手段。本文研究的基于系统技术方案和关键技术的铁路智慧物流系统将作为创新物流系统的服务模式，指导和促进铁路智慧物流产业的发展。

致谢

在完成本篇毕业论文的过程中，本人得到了许多老师和同学们的帮助，是他们为此付出了心血和精力，在此请允许我向他们表示最衷心的感谢！

首先，我要感谢我的导师XXX先生。本篇论文从提纲到初稿乃至成稿，都经过他精心的指导和修改，提出了严格的要求和许多宝贵的意见。可以说，我的整篇论文凝聚着他的心血。

其次，我要感谢教学中心的老师。是他们对论文选题、选材、编写格式等方面给予了细心的指导，使本人的毕业论文设计得以有条不紊地进行。

最后，我要感谢所有参考文献的作者。我论文是建立在他们研究基础上的，是他们如此优秀与有益的成果，使我的论文增色。

参考文献

[1]、牛东来.现代物流信息系统.第2版[M].清华大学出版社,2011.

[2]、徐菱.铁路物流概论[M].中国铁道出版社,2014.

[3]、王喜富.大数据与智慧物流[M].清华大学出版社,2016.

[4]、段晓杰.基于物联网的列车智慧物流配送系统研究[D].北京交通大学,2015.

[5]、钱红梅.基于移动互联网的智慧物流系统设计与实现[D].2018

[6]、童鹏程.铁路智慧物流中心的研究与实践[J].上海铁道科技,2018(3):52-54.